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6 月 1 日，老黄在 GTC 上用了不小的篇幅讲物理 AI 和具身智能，并重磅发布了 Cosmos 3。英伟达将其定义为面向 Physical AI 的最新前沿模型，也是全球首个完全开放的全能模型，原生具备视觉推理、世界生成和动作生成能力。
8.99万元操作天花板，6月发货，具身智能的「苹果时刻」！中国版Figure，星尘智能自研「AI模型-具身OS-绳驱本体」三位一体架构，用击穿底线的定价，推动Physical AI落地。一句话：今年必Buy！
过去几年，大模型竞争主要发生在 AI 公司之间。但随着 AI 开始从数字世界进入真实设备与物理世界，竞争逻辑正在发生变化。
如何创建大规模的Physical AI数据，来加速Physical AI开发者的进展。我们采取的方法，本质上是用算力去换数据；
质量和成本只能二选一？通过大脑+小脑分层、场内+场外双轮驱动，数据堂给出了具身智能数据难题的解。
当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时，一个更底层的问题浮出水面：谁来为Physical AI提供真正能用的数据？Ropedia给出的答案，不是更多视频，而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。
生物研发进步提速长期受制于海量人工试错。恩和首发全球生物制造物理 AI 平台 SAION，打破 AI 仅限虚拟辅助的痛点。最大惊喜是它「长出了手脚」，能自主设计并直接调度设备执行真实实验，实现闭环进化！其生物科研表现全面超越 GPT 与斯坦福 Biomni，实现 SOTA。AI 科学家终于下场干活了！
全球最大的卡路里追踪平台 MyFitnessPal 正式宣布，已完成对后起之秀 Cal AI 的收购。CalAI，这个由高中生 Zach Yadegari 发起的创业项目也迎来阶段性的结局，收购后，产品仍将独立运营，Zach Yadegari 在内 7 名成员均将加入 MyFitnessPal。（可参见我们的置顶文章《17岁高中生做AI App，不到4个月入账百万美元，独立开发者迎来春天？》）
随着政府对于健康领域的重视和人们健康意识的普及，热量追踪应用的用户画像逐渐从以健身爱好者、减重者为主的专业细分群体，逐步转向以普通大众为主的非专业用户，与专业细分群体相比，他们更倾向于追求“简单、易上手”的体验。
Sebastian 在分析中指出，Profit AI 的核心功能非常简单：用户上传一张股票图表的照片，AI 就会给出分析。他甚至直接展示了这个应用的全部技术：就是调用 ChatGPT API，上传图片，发送提示词，然后返回分析结果。如果你直接用 ChatGPT 做同样的事情，得到的信息几乎一模一样。这个应用唯一做的，就是把这个过程包装得更精美一些，界面更友好一些。